O Analista de Dados serve como guardião dos dados de uma organização para que as partes interessadas possam entender os dados e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios. É uma função técnica mas que requer uma visão de negócio para ajudar os tomadores de decisão a compreenderem os resultados das análises. Aplicativos de prestação de serviços, como o de delivery, usam evidências matemáticas para mensurar o negócio, os indicadores. Durante o processo de análise, o analista de dados utiliza ferramentas e linguagens de programação, como Python, R, SQL e Excel, para manipular e visualizar os dados. Eles desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos para realizar previsões, segmentações e análises de regressão, entre outros.
- Existe, portanto, espaço para progressão e, logo, para melhorar ainda mais o salário.
- Dessa forma, você aprenderá a reconhecer quando usar determinada ferramenta e quando escolher uma técnica ou outra de análise de dados.
- O Data Analyst tem um papel essencial no chamado Big Data, ou seja, na gestão e tratamento de grandes bases de dados.
- Então você vai gostar de saber que, segundo a consultoria Gartner, até 2023, mais de 33% das maiores organizações terão analistas responsáveis por tomar decisões inteligentes para os negócios.
Há várias possibilidades de cursos para quem quer ser Analista de Dados, até porque o Data Analytics costuma surgir como pós-graduação ou mestrado. Além disso, é obrigatório dominar o Inglês, bem como tecnologias baseadas em SQL, como MySQL e PL/SQL. O Data Analytics é cada vez mais usado em todos os setores de atividade, desde o mundo dos negócios à área desportiva, e até ao campo do entretenimento. Este campo profissional tem salários confortáveis, mas tudo depende do setor onde se trabalhe.
Data Science de A a Z – Da extraçao a exibição dos Dados
Já o Analista de Dados tem um papel mais focado nas informações que se escondem atrás dos dados. Os analistas de dados geralmente são acadêmicos formados (ou estudantes) em cursos ligados à área de tecnologia. Entre eles podemos mencionar https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/ Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação e setores relacionados. Porém, alguns profissionais desse segmento têm formações em outros campos das Ciências Exatas, como Estatística, Economia ou Matemática.
- Eles podem ser encontrados em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos.
- Como estamos falando de cursos online, você pode estudar em qualquer horário e ainda usar os aplicativos da plataforma, disponíveis para Android e iOS.
- Uma análise qualificada permite chegar a insights precisos que apontem exatamente porque as dificuldades estão acontecendo.
- Seu papel é permitir essa visão em tempo real sempre que o gestor tiver a necessidade de detalhar resultados e KPIs do momento presente.
Conforme o volume de dados foi aumentando nas universidades, tornou-se necessária a criação de programas que otimizassem o processamento e a análise. Por volta de 1960, quando o interesse no desenvolvimento tecnológico cresceu ainda mais em vários países, principalmente por incentivo da Guerra Fria, essa ciência foi recebendo destaque. Essa modalidade é uma solução à rotina moderna e às dificuldades que a vida do profissional atarefado traz. Portanto, o melhor curso de Análise de Dados é o que pode se encaixar ao seu dia a dia, sem deixar de ser altamente qualificado.
Áreas Emergentes de Oportunidades
Todo conhecimento pode ajudar, mas se falamos de dados, se torna algo muito mais necessário do que uma qualificação adicional. As empresas já perceberam que, quando se tornam data driven, conseguem ser mais competitivas. A skill de visualização de dados se torna altamente importante Bootcamp é a melhor escolha para seu curso de analista de dados porque é a maneira mais precisa de entender resultados e projeções com ajuda desses conteúdos. Portanto, estudar sobre apresentações, gráficos e representações visuais se torna obrigação. Assim, todo importante passo a ser dado deve ser, previamente, analisado com ajuda de dados.
